O projeto Mapas Abertos objetiva divulgar conteúdo e capacitar profissionais na área de SIG com softwares livres e de código aberto.
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Um problema típico no processamento de camadas matriciais é a análise de vizinhança das células (píxel) vizinhas. Inclusive células não tão vizinhas assim, mas que localizem-se dentro de um raio de distância da célula de referência, como no caso do…
Uma alternativa relativamente interessante para processar camadas raster em Python é com a biblioteca rasterio. Essa biblioteca é construída em cima da boa e velha GDAL, mas a vantagem é que muito mais “pytônica” (já que a GDAL é escrita…
Esse post objetiva trazer mais uma contribuição no tópico de processamento de camadas raster no terminal de Python do QGIS. O primeiro post dessa série aborda de forma geral como acessar a matriz de dados bruta das camadas raster e…
Além do que os olhos veem Estamos acostumados a ver o mundo em uma faixa estreita do espectro eletromagnético – a luz visível. Mas as aparências enganam e a realidade é muito mais complexa do que conseguimos ver com nossos…
O bom e velho Google Earth Muitos (se não todos) de nós, pessoas que gostam de mapas, estamos acostumados com o Google Earth. Na verdade, o Google Earth é uma ferramenta velha de guerra que sempre foi (e continua sendo)…
Importando arquivos CSV com geometria Quando importamos um arquivo CSV no QGIS, sempre existe a possibilidade de incluir a geometria das feições. Geralmente quando isso é possível significa indicar quais atributos representam a longitude (X) e a latitude (Y), o…
Não re-inventar a roda Recentemente eu escrevi um post sobre o processamento de camadas raster com python. A ideia principal é que, usando o terminal de python do QGIS, podemos extrair de uma camada raster a matriz de valores (um…
O TOPMODEL e o TWI Modelos hidrológicos objetivam melhorar a tomada de decisão em relação a problemas de recursos hídricos. Como qualquer modelo, são representações imperfeitas da realidade, ainda que úteis. Um modelo de especial relevância na hidrologia é o…
Analisando o espaço Umas das coisas mais geniais que o geoprocessamento oferece é o poder de cruzar muitas informações geográficas. Esse “cruzamento” só é possível porque as informações compartilham algo em comum: o espaço. Experimente empilhar camadas vetoriais de ruas,…
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